Deep Learning, também conhecido como aprendizado estruturado profundo, aprendizado hierárquico ou a aprendizagem de máquina em profundidade, é um ramo da aprendizagem por máquina com base em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível em dados usando um gráfico profundo com várias camadas de processamento, composto por múltiplas transformações não-lineares e lineares. O objetivo do Curso de Pós-Graduação lato sensu em Big Data e Machine Learning é o de formar profissionais altamente qualificados em Ciência da Computação. Nosso foco é buscar permanentemente benefícios para o meio científico, para a UFG e para o desenvolvimento regional e nacional.

O Programa de Pós-Graduação (cursos de mestrado e de doutorado) em Ciência da Computação da UFG é acadêmico (stricto sensu). O regime semestral de aulas exige grande dedicação acadêmica do aluno. As aulas ocorrem no período DIURNO, sendo que cada disciplina tem 4 horas/aula por semana em sala de aula e é necessário tempo extra para se dedicar às demais atividades do curso. Além das disciplinas, é necessário desenvolver trabalho de pesquisa, em tema definido em conjunto com seu orientador.